描述性统计学
描述性统计是数据集的统计度量，描述、刻画和总结其属性，如形状、可变性、大小和中心位置。Wolfram|Alpha 的严格统计算法使您能够以闪电般快的速度计算和描述数据的属性。
汇总统计
计算汇总数据集属性的基本描述性统计信息，如最大值和最小数值或条目数量。
计算数据集的基本描述性统计信息：
离散量数
计算数据集离散统计量，如方差、标准差。
计算方差：
计算标准差
集中趋势量数
计算数据集的中心趋势（如平均值、中位数和众数）的常用度量值。
计算数据集的平均值：
计算中位数：
计算几何平均数：
其他描述性统计量
计算数据集其他常见描述性统计量，如偏度、峰度和异常值。