数值分析

数值分析领域侧重于研究使用数值近似来解决数学分析问题的算法。Wolfram|Alpha 提供了多种算法，可用数值法求解积分、微分方程和方程的根。比较不同方法的准确性和速度。通过调整步长大小或起始点对这些参数进行精细控制。

数值法求根

使用特定的起始点、精度和数值法计算根。

用牛顿法求方程的根：

用牛顿法求解 x cos x = 0

用割线法求方程的根：

用割线法求解 x^3-2, 当 x1=-3 且 x2=3

用二分法计算一个数的 n 次方根：

用二分法求2的平方根
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微分方程的数值解法

用数值法求解常微分方程，如欧拉法、中点法和 Runge–Kutta 法。

用指定的数值法解常微分方程：

龙格-库塔法, dy/dx = -2xy, y(0) = 2, 从1到3, h = .25
从0到2用隐中点法解方程{y'(x) = -2 y, y(0)=1}

指定一种自适应方法：

从0到10用 r k f 算法解方程 {y’(x) = -2 y, y(0)=1}
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数值积分

用数值积分法（如梯形规则）求积分。

对不能符号积分的函数进行数值积分：

积分 sin(cos x)，x 从0到1

用指定的数值法求近似积分：

分5个区间，用梯形积分法求 sinx cosx 在[0,4]上的积分
用布尔法则从1到2求 (x^2-2)/x dx 的积分
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相关示例

  • 微积分与数学分析
  • 微分方程