矩阵分解
矩阵分解是将矩阵进行一系列特定的变换或分解，使其成为所期望的某种特定形式。Wolfram|Alpha 可以计算的矩阵分解范例包括对角化、约当、LU、QR、奇异值、Cholesky、海森伯格和舒尔分解。
对角化
探索方阵的对角化，包括酉对角化和正交对角化。
将矩阵对角化：
计算实对称矩阵的正交对角化：
计算正规矩阵的酉对角化：
LU 分解
将矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵的乘积。
计算矩阵的 LU 分解：
Cholesky 分解
将正定厄米矩阵分解为一个下三角矩阵与其共轭转置矩阵的乘积。
求矩阵的 Cholesky 分解：
约当分解
求方阵的约当标准型。
计算约当分解：
QR 分解
将矩阵分解为酉矩阵和上三角矩阵的乘积。
计算矩阵的 QR 分解：
海森伯格分解
将矩阵分解为一个酉矩阵，一个次对角线以下为零的海森伯格矩阵，和一个酉矩阵的逆矩阵的乘积。