矩阵分解

矩阵分解是特殊变换或将矩阵分解成特定的期望形式的集合。 Wolfram|Alpha 可以计算的矩阵分解包括三角化、对角化、LU、QR、SVD 和 Cholesky 分解。

矩阵分解

将矩阵转换为指定的规范形式。

计算方阵的 LU 分解：

LU 分解 {{7,3,-11},{-6,7,10},{-11,2,-2}}

计算约旦分解：

求 {{-10,1,7},{-7,2,3},{-16,2,12}} 的约当分解
约当标准型计算

计算舒尔分解：

Schur 分解 {{5.4,4.0,7.7},{3.5,-0.7,2.8},{-3.2,5.1,0.8}}
Schur 分解

计算 Hessenberg 分解：

海森堡分解 {{5.4,4.0,7.7},{3.5,-0.7,2.8},{-3.2,5.1,0.8}}
海森堡分解

计算矩阵的 QR 分解：

QR 分解 {{1,2},{3,4},{5,6}}

计算奇异值分解：

SVD {{1,0,-1},{-2,1,4}}
奇异值分解

更进一步

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相关示例

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  • 几何变换